浮点迭代和多次渲染如何增强 Mandelbrot 集的视觉吸引力？

色谱和分布

要解决颜色分布不均匀的问题，请考虑利用直方图方法更有效地重新分布颜色。此外，采用受可见光谱启发的特定梯度函数可以增强 Mandelbrot 集的视觉吸引力。

浮点迭代

而不是使用整数迭代，切换到浮点迭代，也称为“Mandelbrot Escape”。此方法涉及使用特定的数学公式根据方程的子结果计算迭代计数的小数部分。

多通道渲染

多通道渲染可以缓解性能问题，同时改善缩放期间的细节。每一遍都涉及渲染 Mandelbrot 集、对结果进行后处理，然后多次重新渲染处理后的数据。

实现细节

• 顶点着色器： 设置顶点端点和纹理坐标。

• 片段着色器：

  • 计算 Mandelbrot 设置逃逸时间当前像素。
  • 将逃逸时间转换为浮点迭代计数（可选）。
  • 根据逃逸时间或迭代计数计算像素的颜色。

• CPU 端代码：

  • 通过重新分布索引并使用可见光谱颜色重新着色来处理多通道渲染。

分数转义的好处

使用分数转义而不是整数转义：

• 提供更平滑的颜色过渡和更准确图案，尤其是在较高缩放级别时。
• 减少了实现可见细节所需的高迭代次数。

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