使用 argparse 将列表作为命令行参数传递
构建命令行程序时,允许用户传递列表作为参数。 argparse 使这成为可能,并提供了几个选项来完成此操作。
nargs
要接收参数列表,使用“nargs”参数。指定“ ”接受一个或多个参数,“*”接受零个或多个参数,“?”接受零或一,或特定数字(如 2)以接受确切数量的参数。
parser = argparse.ArgumentParser()<br>parser.add_argument('- l', '--list', nargs=' ')<br>
这种方法使用户可以轻松地在单个输入中提供多个参数。
append
或者,您可以使用“append”操作将遇到的每个参数追加到列表中。 /p>
parser.add_argument('-l', '--list', action='append')<br>
此方法需要用户多次指定该标志,每个要包含在列表中的参数一个。
避免 type=list
< ;p>虽然将“类型”设置为“列表”似乎很直观,但不建议这样做,因为它返回列表的列表,而不是展平的列表。这可能会导致意外行为。
用法示例
考虑一个用户需要传递列表的脚本
parser = argparse.ArgumentParser()<br>parser.add_argument('-l', '--list', nargs=' ', type=int)<br>
这允许用户输入多个整数,然后这些整数会自动转换为整数列表并存储在 'list' 变量中。
注意:
- 避免在命令行上使用引号,因为它们会干扰 argparse 的解析。 > ;
- 不要使用 type=list,因为它会导致列表列表而不是扁平列表。
以上是如何使用 argparse 将参数列表传递给命令行程序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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