为什么 Statement.setFetchSize() 在 My SQL Server JDBC 应用程序中没有按预期工作？

揭开神秘面纱：SQL Server JDBC Driver 中的 Statement.setFetchSize()

处理海量数据集时，高效的内存管理至关重要。对于 SQL Server JDBC 应用程序，Statement.setFetchSize() 方法提供了一个潜在的解决方案。但是，如果您遇到此方法的有效性有限，那么是时候深入研究其复杂性了。

setFetchSize() 方法规定一次从数据库检索的行数。此参数会显着影响 Java 虚拟机 (JVM) 内的性能和内存消耗。当该方法无法产生预期结果时，有几个因素会发挥作用：

JDBC 驱动程序兼容性

某些 JDBC 驱动程序可能会忽略 setFetchSize() 提示。考虑探索遵守此参数的替代驱动程序。

连接属性

检查与连接关联的特定于驱动程序的属性。这些属性可能提供影响获取大小行为的其他设置。

RESULT-SET 与 ROW-SET

区分 RESULT-SET（总计）非常重要查询中的行）和 ROW-SET（每次网络调用检索的行）。提取大小控制 ROW-SET 的大小，而不是 RESULT-SET。

RAM 优化

使用较大的提取大小可能会减少网络调用的数量，但同时也会增加内存消耗。力求在保持可接受的性能的同时最大限度地减少 RAM 使用量之间的平衡。

ResultSet.next() 行为

尽管其名称如此，ResultSet.next() 仍会从行集，而不是结果集。当 ROW-SET 耗尽时，驱动程序会自动从数据库中获取后续 ROW-SET。

通过理解这些因素，您现在可以优化 setFetchSize() 方法，以有效管理内存并增强 SQL 性能服务器 JDBC 应用程序。

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