使用“json.dumps”对 JSON 对象中的项目进行重新排序
使用“json.dumps”函数转换 Python 时会出现 JSON 对象中无序键的问题字典转换为 JSON 格式,导致意外的排序。出现这种情况是因为 Python 字典和 JSON 对象都缺乏固有的排序。
为了解决这个问题,可以在“json.dumps”中使用“sort_keys”参数来按字母升序对键进行排序。这是一个示例:
<code class="python">import json countries = [ {"id": 1, "name": "Mauritius", "timezone": 4}, {"id": 2, "name": "France", "timezone": 2}, {"id": 3, "name": "England", "timezone": 1}, {"id": 4, "name": "USA", "timezone": -4} ] print(json.dumps(countries, sort_keys=True))</code>
这会产生带有排序键的所需输出:
<code class="json">[ {"id": 1, "name": "Mauritius", "timezone": 4}, {"id": 2, "name": "France", "timezone": 2}, {"id": 3, "name": "England", "timezone": 1}, {"id": 4, "name": "USA", "timezone": -4} ]</code>
另一个选项涉及使用“collections.OrderedDict”类,它维护键的顺序 -值对。下面是一个示例:
<code class="python">from collections import OrderedDict countries = OrderedDict([ ("id", 1), ("name", "Mauritius"), ("timezone", 4) ]) print(json.dumps(countries))</code>
这也会产生有序的 JSON 输出:
<code class="json">{"id": 1, "name": "Mauritius", "timezone": 4}</code>
从 Python 3.6 开始,默认情况下会保留关键字参数顺序,从而提供了一种更简化的方法实现所需的顺序:
<code class="python">countries = { "id": 1, "name": "Mauritius", "timezone": 4 } print(json.dumps(countries))</code>
最后,如果您的输入以 JSON 形式提供,则可以在“json.loads”中使用“object_pairs_hook”参数将顺序保留为“OrderedDict”:
<code class="python">json_input = '{"a": 1, "b": 2}' ordered_dict = json.loads(json_input, object_pairs_hook=OrderedDict) print(ordered_dict)</code>
这可确保键值对保持在 JSON 输入中提供的原始顺序。
以上是使用'json.dumps”转换 Python 字典时,如何控制 JSON 对象中键的顺序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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