如何动态显示实时 Python 应用程序的堆栈跟踪？

揭示实时 Python 应用程序的堆栈跟踪

尽管 Python 很稳定，但应用程序偶尔会遇到死锁或意外冻结。确定这些问题的根本原因可能具有挑战性。

动态堆栈跟踪检查

要深入了解正在运行的 Python 程序的当前状态，一个有用的工具是“即时”堆栈跟踪。这使您可以检查正在执行的确切代码，从而可能查明任何问题的根源。

实现动态堆栈跟踪

可以使用模块来启用动态堆栈跟踪- 飞行堆栈跟踪检查。该模块仅在 Unix 系统上运行并使用信号：

<code class="python">import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    d={'_frame':frame}
    d.update(frame.f_globals)
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)</code>

用法

要使用该模块，只需在程序初始化期间调用listen()：

<code class="python">listen()</code>

当程序遇到问题时，使用kill或在Python中发送SIGUSR1信号：

<code class="python">os.kill(pid, signal.SIGUSR1)</code>

这将中断程序并在执行点打开交互式Python控制台。您可以检查堆栈跟踪并探索变量来确定问题的原因。

请注意，触发信号时，此方法可能会中断 I/O 操作。

要进行更广泛的调试，可以使用单独的脚本通过管道建立通信，从而启用后台进程的调试。

以上是如何动态显示实时 Python 应用程序的堆栈跟踪？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！