为什么 Pandas GroupBy.apply 方法将第一组打印两次？

Pandas GroupBy.apply 方法中的双重打印

Pandas 中的 GroupBy.apply 方法是对行组执行操作的强大工具在数据帧内。但是，当将函数应用于第一组时，会出现意外行为，从而导致两个打印输出。

在提供的示例中，具有三行的 DataFrame 按“class”列进行分组。将函数“checkit”应用于分组对象时，第一行（“A”）在输出中出现两次。这种行为一开始可能看起来令人困惑，但这是设计使然。

GroupBy.apply 方法在第一组上调用指定函数两次，以确定返回数据的形状。此信息对于适当组合结果的方法至关重要。

根据所需的结果，GroupBy.apply 有其他方法可以返回特定的数据形状并避免这种双重调用：

• aggregate: 返回行数减少的 DataFrame，通常用于聚合（例如平均值、总和、计数）。
• transform: 适用按元素对每个组执行函数，并返回与原始 DataFrame 形状相同的 DataFrame。
• filter: 创建满足指定条件的新 DataFrame。

如果应用的函数没有副作用（即不修改原始 DataFrame），则第一组上的双重打印输出通常不是问题。但是，如果防止这种行为至关重要，建议从上面的列表中选择适当的替代方法。

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