如何优化 MySQL 中涉及主键范围扫描的缓慢“SELECT COUNT(*)”查询？

MySQL 中慢速“SELECT COUNT(*)”查询的优化

查询大表时，尽管存在WHERE 子句。让我们分析一个特定的情况，其中带有范围条件的“SELECT COUNT(*)”查询花费了过多的时间。

“EXPLAIN”提供的解释表明正在发生范围扫描。然而，完整计数和过滤计数之间的性能差异仍然无法解释。

在检查表定义时，我们观察到“change_event_id”列作为主键，以集群形式存储。这意味着主键值与数据一起存储在同一磁盘页上。因此，主键上的范围扫描需要读取所有数据页。

为了提高性能，请考虑以下策略：

• 优化表： 运行“OPTIMIZE TABLE”以排序顺序重新组织数据页，这可能会加速范围扫描。
• 创建二级索引： 专门在“change_event_id”上定义非主索引“ 柱子。这将创建一个单独的索引结构，允许更有效地执行该列上的范围扫描。

此外，建议将“change_event_id”列修改为“bigint unsigned”（如果是）从零开始递增。这将确保它可以存储更大的值而不会溢出。

通过实施这些优化，具有范围条件的“SELECT COUNT(*)”查询的性能应显着提高，使其与完整计数相当.

以上是如何优化 MySQL 中涉及主键范围扫描的缓慢“SELECT COUNT(*)”查询？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！