如何使用 Python 获取列表中最大值或最小值的索引？

在列表上使用 max()/min() 查找最大或最小项的索引

实现极小极大算法时，它需要确定从 max() 或 min() 函数获得的最大值或最小值的索引。但是，这些函数仅返回值本身。

要检索索引，可以采用以下技术：

<code class="python">values = [3, 6, 1, 5]
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>

这种方法利用值列表的索引进行迭代getitem 方法将每个元素与候选最小值进行比较。 index_min 变量捕获实际最小值的索引。

或者，对于处理 NumPy 数组：

<code class="python">import numpy as np
values = np.array([3, 6, 1, 5])
index_min = np.argmin(values)</code>

使用 NumPy 可以提供性能优势，特别是对于较大的列表或数组，因为其优化的例程。但是，它需要额外的导入，并且如果输入是纯 Python 列表，则可能会产生内存复制成本。

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