我应该在 MySQL 中使用带有索引的单个表还是多个较小的表？

MySQL 性能：管理数据组织以提高效率

数据库设计人员经常面临选择是维护多个较小的表还是单个具有要优化的索引的大型表的困境表现。本文探讨了每种方法的含义和潜在好处，为根据特定用例做出明智的决策提供见解。

带索引的单个表与多个较小的表

这两个选项之间的决定取决于数据的性质和所需的性能结果。当数据密切相关并且经常使用索引列进行查询时，具有索引的单个大型表可能会很有用。索引通过过滤大型数据集提供对特定行的快速访问。然而，随着表的增长，由于索引大小的增加和要搜索的行数的增加，插入和选择都会变得更慢。

另一方面，使用多个没有索引的较小表可以提供一定的优势。通过将数据划分为更小的子集，插入和选择可以更快，因为数据库只需要访问包含相关行的特定表。然而，这种方法引入了额外的管理开销，因为需要为每个子集创建和维护新表。

多个表的现实世界影响

虽然创建许多表可以解决较小数据集的性能问题，但可能会导致大型数据集的可扩展性挑战。维护数千个表需要在元数据管理、文件描述符和数据字典使用方面产生大量开销。此外，管理大量表的实际操作可能会变得很麻烦。

MySQL 分区：另一种方法

MySQL 分区提供了一种解决方案，它结合了以下优点：两种方法。它允许将一个逻辑表划分为多个物理表，每个物理表覆盖特定范围的数据。通过定义分区键，数据库可以有效地将查询定向到适当的分区，从而减少需要搜索的数据量。这种分区方法在性能和可扩展性之间取得了平衡，并且没有管理大量单独表的缺点。

用户统计表示例

问题描述的场景涉及一个包含 20,000 个用户和 3000 万行的统计表。 MySQL 分区可以用于在单个逻辑表中创建多个分区，而不是为每个用户创建单独的表。这种方法将保持快速插入和选择的优点，同时避免与多个表相关的开销和可扩展性问题。

分区的关键注意事项

• 根据预期的数据大小和性能目标确定最佳分区数量。
• 使用素数分区来均匀分布数据。
• 利用适当的分区策略（散列、范围、列表） ）基于数据分布和查询模式。
• 监控分区大小并根据需要调整分区策略。

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