如何将 For 循环中的多个 Pandas DataFrame 合并到单个 Excel 文件中？

追加 For 循环迭代产生的 Pandas 数据帧

在最近的编程任务中，用户遇到了一个挑战：通过for 循环，将数据读取到单独的 pandas 数据帧中，然后合并这些数据帧以将它们保存为单个综合 Excel 文件。

首先，用户使用 glob.glob 检索其中的 Excel 文件列表操作目录。然后，他们使用 pandas.read_excel 处理每个文件以获得单独的数据帧。然而，用户在将这些数据帧附加在一起进行导出时遇到困难。

最初的尝试涉及使用 DataFrame.append()，但此方法需要至少两个数据帧作为输入。为了解决这个问题，建议用户采取以下步骤：

• 初始化一个空列表append_data，以存储生成的数据帧。
• 在 for 循环中，读取每个 Excel将文件转化为数据框 data，并将其追加到追加数据列表中。
• 循环完成后，使用 pd.concat 将追加数据列表中的所有数据框合并为单个数据框追加数据。
• 最后，用户可以使用 to_excel 将appended_data导出为Excel文件。

修改后的代码如下：

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
appended_data = pd.concat(appended_data)
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

此解决方案提供了一种简洁明了的方法来附加多个数据从 for 循环生成的 pandas 数据框，允许用户将合并的数据保存为单个 Excel 文件。

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