Python 中的双向哈希表实现
Python 的内置 dict 是一个非常有用的数据结构,提供基于键的高效查找。然而,当需要从值进行反向查找时,就会出现这种情况。本文探讨了实现双向哈希表的最有效方法,提供了一个受现有解决方案启发并经过修改以满足特定要求的示例。
实现
提出的解决方案使用自定义类 bidict 来扩展标准 Python 的 dict。它维护一个额外的逆字典,每当 Bidict 被修改时,它就会自动更新。这个逆字典将值映射到分配有该值的键列表。
重要的是,与现有库不同,此实现允许多个键具有相同的值。此功能在某些场景下至关重要。
用法
bidict 类采用以下关键方法:
- bidict(args, kwargs ):构造函数,接受存储在标准字典和逆字典中的参数和关键字参数。
- bidict.__setitem__(key, value):将键设置为值。如果 key 已经在 bidict 中,它将从逆字典中与其当前值关联的键列表中删除 key。然后,它将键设置为两个字典中的值,更新与逆字典中的值关联的键列表。
- bidict.__delitem__(key):从 bidict 中删除键。它找到 key 的关联值并相应地更新逆字典,从与 value 关联的键列表中删除 key。如果值的键列表变空,则从逆字典中删除值。
示例用法
<code class="python">bd = bidict({'a': 1, 'b': 2}) print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']} bd['c'] = 1 print(bd.inverse) # {1: ['a', 'c'], 2: ['b']} del bd['c'] print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']}</code>
以上是如何在Python中实现具有相同值的多个键的双向哈希表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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