在 C# 中将 Lambda 表达式与迭代器结合使用
在 C# 中,lambda 表达式提供了一种简洁便捷的方式来定义匿名函数。然而,将 lambda 表达式与迭代器结合使用时的一个常见陷阱是捕获的变量不是迭代器变量的当前值,而是最终值。
请考虑以下代码:
<code class="c#">Type[] types = new Type[] { typeof(string), typeof(float), typeof(int) }; List<printhellotype> helloMethods = new List<printhellotype>(); foreach (var type in types) { var sayHello = new PrintHelloType(greeting => SayGreetingToType(type, greeting)); helloMethods.Add(sayHello); } foreach (var helloMethod in helloMethods) { Console.WriteLine(helloMethod("Hi")); }</printhellotype></printhellotype></code>
当您执行此代码时,您可能期望它打印以下输出:
Hi String Hi Single Hi Int32
但是,实际输出是:
Hi Int32 Hi Int32 Hi Int32
这是因为 lambda 表达式捕获循环变量类型,而不是定义 lambda 时的值。因此,当执行 lambda 时,它使用类型的最终值,即 Int32。
要解决此问题并获得所需的输出,可以使用局部变量来捕获迭代器的当前值变量,如以下代码所示:
<code class="c#">foreach (var type in types) { var newType = type; var sayHello = new PrintHelloType(greeting => SayGreetingToType(newType, greeting)); helloMethods.Add(sayHello); }</code>
在这种情况下,lambda 表达式捕获局部变量 newType,该变量被赋予 type 的当前值。这可确保 lambda 表达式在执行时使用正确的类型值。
以上是为什么 Lambda 表达式捕获 C# 中迭代器变量的最终值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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