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除了邻接表和嵌套树:哪些数据结构可以在数据库中提供更好的分层管理?

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DDD原创
2024-10-29 08:46:02682浏览

  Beyond Adjacency Lists and Nested Trees: What Data Structures Offer Better Hierarchical Management in Databases?

在数据库中实现分层数据结构:超越邻接列表和嵌套树的导航选项

选择最佳数据结构来表示的问题数据库中的层次关系通常集中在两种主要方法:邻接表和嵌套树。然而,遍历邻接列表时可能会出现限制,导致大量查询可能影响性能。

这个答案并没有将讨论限制在这两种替代方案上,而是对可用选项提供了更广泛的视角:

  • 邻接列表:如上所述,此方法使用“parent_id”字段来建立分层连接。
  • 嵌套集:此技术使用两个字段定义代表每个子树的一系列节点。
  • 路径枚举:此方法中的每个节点都包含其所有祖先,并用分隔符分隔。
  • 闭包表(邻接关系):此方法使用额外的表来维护节点之间的关系。

有关进一步的见解,请考虑参考“什么是最有效/优雅的方式”中提供的答案将一个平面表解析成一棵树?”或者咨询出版物,例如 Joe Celko 的“Trees and Hierarchies in SQL for Smarties”和 Vadim Tropashko 的“SQL Design Patterns”。

最终,适当的选择取决于特定用例、性能要求等因素,以及涉及的层级数量。虽然邻接列表可能更适合更简单的设计,但其他方法可能为复杂或深层层次结构提供更好的遍历效率。

以上是除了邻接表和嵌套树:哪些数据结构可以在数据库中提供更好的分层管理?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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