JVM 中的尾部调用优化
问题是 Java 虚拟机 (JVM) 是否会阻止尾部调用优化。这源于这样一种说法:Scala 有限的尾部调用消除是由于 JVM 限制造成的。
JVM 会阻止尾部调用优化吗?
是的,JVM 提供了某些使尾调用优化变得困难的挑战。然而,这些本身并不是基本限制。
JVM 中的限制
- 安全模型:JVM 的安全模型需要一个每个异常的堆栈跟踪。这与尾部调用优化相冲突,其中最终调用替换当前函数帧,不留下堆栈跟踪。
- 堆栈跟踪可用性: JVM 必须始终维护完整的堆栈跟踪。尾部调用优化会从堆栈中删除帧,从而使堆栈跟踪不正确。
潜在解决方案
- 新字节码:新的字节码可以通过允许创建没有堆栈跟踪条目的堆栈帧来支持尾调用优化。
- JVM 修改: 可以修改 JVM 来为堆栈跟踪创建单独的机制,独立的
当前状态和未来展望
虽然这些解决方案仍停留在理论上,但达芬奇机器项目中正在进行的工作显示出了希望。 “tail call”子项目即将完成,可能会包含在 Java 8 中。
以上是JVM 是否会阻止尾部调用优化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文讨论了使用咖啡因和Guava缓存在Java中实施多层缓存以提高应用程序性能。它涵盖设置,集成和绩效优势,以及配置和驱逐政策管理最佳PRA

Java的类上载涉及使用带有引导,扩展程序和应用程序类负载器的分层系统加载,链接和初始化类。父代授权模型确保首先加载核心类别,从而影响自定义类LOA

本文使用lambda表达式,流API,方法参考和可选探索将功能编程集成到Java中。 它突出显示了通过简洁性和不变性改善代码可读性和可维护性等好处

本文讨论了使用JPA进行对象相关映射,并具有高级功能,例如缓存和懒惰加载。它涵盖了设置,实体映射和优化性能的最佳实践,同时突出潜在的陷阱。[159个字符]

本文讨论了使用Maven和Gradle进行Java项目管理,构建自动化和依赖性解决方案,以比较其方法和优化策略。

本文使用选择器和频道使用单个线程有效地处理多个连接的Java的NIO API,用于非阻滞I/O。 它详细介绍了过程,好处(可伸缩性,性能)和潜在的陷阱(复杂性,

本文使用Maven和Gradle之类的工具讨论了具有适当的版本控制和依赖关系管理的自定义Java库(JAR文件)的创建和使用。

本文详细介绍了用于网络通信的Java的套接字API,涵盖了客户服务器设置,数据处理和关键考虑因素,例如资源管理,错误处理和安全性。 它还探索了性能优化技术,我


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境