Google Pub/Sub 的重试策略参数与 `github.com/cenkalti/backoff` 库有何关系？

Google Pub/Sub 重试策略：指数退避配置

Cloud Pub/Sub 最近引入了 RetryPolicy 服务器端功能，允许配置消息传递尝试的指数退避。提供的文档解释了MinimumBackoff 和MaximumBackoff 参数确定重试之间的初始等待时间和最大等待时间。不过，这些参数与 github.com/cenkalti/backoff 库中定义的 InitialInterval 和 MaxInterval 之间的关系仍不清楚。

github.com/cenkalti/backoff 使用的 ExponentialBackOff 算法定义了随机重试间隔如下：

randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

其中 RetryInterval 从 InitialInterval 开始，并以 MaxInterval 为上限。

MinimumBackoff 和 MaximumBackoff 是否映射到 InitialInterval 和 MaxInterval？

是的。 MaximumBackoff 对应于初始等待时间，MaximumBackoff 对应于重试之间允许的最大时间量。这类似于 github.com/cenkalti/backoff 中的 InitialInterval 和 MaxInterval。

示例用法和观察

提供的示例程序说明了指数退避行为。将MinimumBackoff 设置为 5 秒，将 MaximumBackoff 设置为 60 秒时，重试之间的时间会按预期增加，最大可达 60 秒。

将 MaximumBackoff 和 MaximumBackoff 分别减少到 1 秒和 2 秒，会导致更频繁的重试持续延迟约 3 秒。这表明指数退避算法正在尽最大努力保持在指定的最大值内。

随机化、乘数和 MaxElapsedTime

示例输出不表现出明显的随机化，并且没有指定明确的乘数。 Pub/Sub 中的指数退避算法使用与 github.com/cenkalti/backoff 中描述的公式类似的公式。

关于 MaxElapsedTime，Cloud Pub/Sub 目前没有等效的概念。但是，您可以通过使用死信队列来实现类似的行为，以在指定的尝试次数后停止重试。

以上是Google Pub/Sub 的重试策略参数与 `github.com/cenkalti/backoff` 库有何关系？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！