MySQL 数据类型:Tinyint、Smallint、Mediumint、Bigint 和 Int
在 MySQL 中,有几种整数数据类型,它们的区别在于:它们的存储大小和可接受的值范围:
- Tinyint: 1 字节;有符号(-128 到 127)/无符号(0 到 255)
- Smallint: 2 个字节;有符号(-32,768 到 32,767)/无符号(0 到 65,535)
- Mediumint: 3 个字节;没有无符号类型;有符号(-8,388,608 到 8,388,607)
- Int/Integer: 4 个字节;有符号(-2,147,483,648 到 2,147,483,647)/无符号(0 到 4,294,967,295)
- Bigint: 8 个字节;有符号(-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807)/无符号(0 到 18,446,744,073,709,551,615)
何时使用这些数据类型:
- Tinyint: 对于表示 -128 到 127 或 0 到 255(无符号)之间的值的小整数。通常用于布尔标志或其他小型枚举。
- Smallint: 用于 -32,768 到 32,767(有符号)或 0 到 65,535(无符号)范围内稍大的整数。可用于表示年份、星期几或短日期等数量。
- Mediumint: 用于 -8,388,608 到 8,388,607 范围内的整数。不太常用,但适用于该范围内整数约束的特定情况。
- Int/Integer: 通用整数类型,适合表示一定范围内的大多数整数值-20 亿到 20 亿。
- Bigint: 对于非常大的整数,范围为 -9 quintillion 到 9 quintillion(有符号)或 0 到 18 quintillion(无符号)。通常用于存储时间戳、大标识符或财务数据。
总之,选择合适的数据类型取决于具体的值范围和所需的存储空间。较小的数据类型(如tinyint)可以为较小的数字节省空间,而较大的类型(如bigint)可以容纳非常大的整数值。
以上是如何在 MySQL 中选择适合我的需求的整数数据类型?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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