将 gorm.Model 字段集成到 Protobuf 定义中
将 gorm.Model 字段(deleted_at、created_at、id 等)集成到 proto3 中定义可能具有挑战性,特别是因为 proto3 没有日期时间类型。不过,还是有可行的解决方案的。
自定义脚本方法
由于 protoc-gen-gorm 项目被证明不合适,一种解决方案是创建自定义后处理脚本。从 protobuf 生成 go 文件后,此脚本可以操作 proto3 定义文件以包含必要的 gorm 字段。
示例:
如果我们有一个 proto 文件配置文件/profile.proto:
message Profile { uint64 id = 1; string name = 2; bool active = 3; // ... }
使用标准 protoc 命令生成初始 go 文件:
protoc profile/profile.proto --go_out=plugins=grpc:profile
然后,使用 gorm.sh 脚本添加 gorm 注释:
<code class="bash">#!/bin/bash g () { sed "s/json:\",omitempty\"/json:\",omitempty\" gorm:\"\"/"" } cat profile/profile.pb.go \ | g "id" "primary_key" \ | g "name" "varchar(100)" \ > profile/profile.pb.go.tmp && mv profile/profile.pb.go{.tmp,}</code>
这会将 gorm 注释添加到生成的 go 文件中:
<code class="go">type Profile struct { state protoimpl.MessageState sizeCache protoimpl.SizeCache unknownFields protoimpl.UnknownFields Id uint64 `protobuf:"varint,1,opt,name=id,proto3" json:"id,omitempty" gorm:"type:primary_key"` Name string `protobuf:"bytes,2,opt,name=name,proto3" json:"name,omitempty" gorm:"type:varchar(100)"` Active bool `protobuf:"varint,3,opt,name=active,proto3" json:"active,omitempty"` }</code>
注意事项
- 此方法需要后处理和可能不适合大型项目。
- 确保自定义脚本遵循 protobuf 语法。
- 测试对于验证更新的 proto3 定义是否按预期工作至关重要。
以上是如何将 gorm.Model 字段集成到 Protobuf 定义中?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Go的"strings"包提供了丰富的功能,使字符串操作高效且简单。1)使用strings.Contains()检查子串。2)strings.Split()可用于解析数据,但需谨慎使用以避免性能问题。3)strings.Join()适用于格式化字符串,但对小数据集,循环使用 =更有效。4)对于大字符串,使用strings.Builder构建字符串更高效。

Go语言使用"strings"包进行字符串操作。1)拼接字符串使用strings.Join函数。2)查找子串使用strings.Contains函数。3)替换字符串使用strings.Replace函数,这些函数高效且易用,适用于各种字符串处理任务。

资助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei

Go语言使用"encoding/binary"包进行二进制编码与解码。1)该包提供binary.Write和binary.Read函数,用于数据的写入和读取。2)需要注意选择正确的字节序(如BigEndian或LittleEndian)。3)数据对齐和错误处理也是关键,确保数据的正确性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalWriter,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednerncretinging.isnchunk.ss.ind.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用于高效处理字节切片。1)使用bytes.Buffer可以高效进行字符串拼接,避免不必要的内存分配。2)bytes.Equal函数用于快速比较字节切片。3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函数可用于搜索和操作字节切片,但需注意性能问题。

字节包提供了多种功能来高效处理字节切片。1)使用bytes.Contains检查字节序列。2)用bytes.Split分割字节切片。3)通过bytes.Replace替换字节序列。4)用bytes.Join连接多个字节切片。5)利用bytes.Buffer构建数据。6)结合bytes.Map进行错误处理和数据验证。


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