gRPC 能否以 Pub/Sub 模式将数据从服务器流式传输到客户端？

使用 gRPC 流式传输数据：推送还是拉取？

问题：

可以利用 gRPC 从服务器推送数据给客户？考虑一个发布/订阅模式，在服务器上有一个无限的响应流，在客户端上有一个永不停歇的例程，不断地从这个流中读取数据。

// Service proto
service Service {
    rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {}
}

// Server implementation
func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error {
    for {
        stream.Send(&pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"})
        time.Sleep(d)
    }
    return nil
}

// Client
for {
        change, err := streamChanges.Recv()
        if err != nil {
            // Handle error
        } else {
            // Process change
        }
}

答案：

gRPC 专为此类用途而设计，促进客户端和服务器之间的发布/订阅模式。但是，应考虑某些注意事项：

• 客户端故障处理：确定客户端应如何响应通信故障。
• 后端平衡： 如果涉及多个后端，请考虑负载平衡机制。
• 网络连接： 为遍历 Internet 的连接启用 keepalive 参数以检测连接中断。

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