多个过滤器与复杂条件：Java 流过滤中的性能重要吗？

多重过滤器与复杂条件：Java Streams 中哪种技术更胜一筹？

Java 8 的 Stream API 提供了强大的过滤功能，为开发者提供了强大的过滤能力精确控制流中传递的元素。但是，问题来了：当使用多个条件进行过滤时，使用多个单独的过滤器还是单个复杂的条件更有效？

多个单独的过滤器：

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10).filter(x -> x.isCool()) ...</code>

单个复杂过滤器：

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10 && x.isCool()) ...</code>

直观上，人们可能会认为由于开销减少，复杂条件方法会优于多个过滤器方法。然而，经验证据揭示了不同的故事。

性能比较：

底层对象结构和周围条件，例如方法引用与 lambda 表达式的使用，可以影响执行时间。然而，一般来说，两种方法之间的性能差异可以忽略不计。 Java HotSpot 优化器通常会处理创建多个对象和委托代码所涉及的额外开销。

并行化注意事项：

理论上，可以更有效地并行处理多个过滤器比单个复杂的过滤器。然而，这个优势只与计算密集型任务有关，并且需要一个支持后续阶段并行处理的实现，而目前标准 Stream API 中还没有实现。

结论：

最终，使用多个单独的过滤器或单个复杂条件之间的决定不应仅基于性能考虑。应优先考虑可读性和清晰度。在大多数情况下，多个单独的过滤器带来的额外开销可以忽略不计，因此开发人员应该关注最有效地传达过滤器逻辑的方法。最重要的是避免过早优化并选择能够增强代码清晰度和可维护性的解决方案。

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