如何在 Pandas Dataframe 列中用破折号替换逗号？

替换 Pandas Dataframe 列中的文本

处理 Pandas Dataframe 中的数据时，可能需要操作列中的值。一项常见任务是替换文本，例如用破折号替换逗号。

如果您有一列包含以下值：

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
...

并且想要用破折号替换逗号，以下方法可以使用：

df['range'].replace(',', '-', inplace=True)

但是，这种方法可能并不总是能产生预期的结果。相反，建议使用向量化的 str 方法替换，如下所示：

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

此代码将成功地将“范围”列中的所有逗号替换为破折号。

重要的是请注意，您尝试的原始方法不起作用，因为“范围”列中的字符串值与逗号字符不完全匹配。 str.replace 方法执行更精确的匹配并替换适当的字符。

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