如何在 Pandas Dataframe 字符串列中用破折号替换逗号？

替换 Pandas Dataframe 字符串列中的字符

您可能会遇到这样的情况：您有一个包含文本数据的数据框列，并且需要替换特定的字符人物。让我们考虑一个场景，其中名为“range”的列具有以下格式的值：

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"

您的目标是用破折号替换逗号。然而，您在使用以下方法时遇到了挑战：

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

解决方案：

不要直接在 Pandas 系列上使用替换功能，而是使用矢量化str 方法。以下是如何实现所需结果：

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

运行此代码后，您的数据框将更新如下：

      range
0    (2-30)
1  (50-290)

先前失败的原因：

在 Pandas Series 上使用替换函数时，它会尝试替换精确的字符串匹配。由于示例中的逗号字符不完全匹配，因此替换失败。另一方面，str 方法允许更通用的字符串操作。

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