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如何找到数据库性能调优的最佳资源？

Susan Sarandon

Oct 29, 2024 am 01:49 AM

How Can I Find the Best Resources for Database Performance Tuning?

数据库性能调优资源

调优数据库以获得最佳性能至关重要。为了帮助您完成这项工作，这里有一个全面的资源集合：

常规 SQL

“SQL 性能调优”一书
” SQL调优》书
《SQL的艺术》书
《重构SQL应用程序》书
《数据库调优：原理、实验和故障排除技巧》书
“使用索引，卢克！”指南

PostgreSQL

PostgreSQL 性能优化文档
PostgreSQL 快速优化技巧
解释分析解释器工具
PostgreSQL 性能技巧文章
《PostgreSQL 9.0 高性能》一书

MySQL

隐藏功能MySQL 文章
“高性能 MySQL”书籍和博客
MySQL DBA 的 Xaprb 博客

Oracle

询问 Oracle 调优问题的 StackOverflow 指南
Oracle 查询解释计划解释指南
Oracle 高级调优脚本
Oracle 数据库性能调优指南
询问Oracle 专家 Tom Kyte 的 Tom 网站
Oracle 数据库 SQL 参考
《了解 Oracle 性能》一书
《优化 Oracle 性能》一书
《Oracle 故障排除》《性能》一书
《基于成本的 Oracle 基础知识》一书

MS SQL Server

SQL Server 性能文档
“高性能 SQL Server”电子书
关于 SQL Server 优化技术的 StackOverflow 问题
Brent Ozar 的性能调优页面
SqlServerPedia 的性能调优页面
《Sql Server 2008 内部原理》一书
使用 SQL Profiler 识别慢查询

Sybase SQL Anywhere

SQL Anywhere 博客
《SQL Anywhere Studio 9 开发人员指南》一书

JDBC

JDBC 性能技巧

其他资源

Tom Kyte 的 Ask Tom 网站提供了大量有关性能问题的见解。

以上是如何找到数据库性能调优的最佳资源？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

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通过PHP网页界面添加MySQL用户可以使用MySQLi扩展。步骤如下：1.连接MySQL数据库，使用MySQLi扩展。2.创建用户，使用CREATEUSER语句，并使用PASSWORD()函数加密密码。3.防止SQL注入，使用mysqli_real_escape_string()函数处理用户输入。4.为新用户分配权限，使用GRANT语句。

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mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase，而alenosqloptionslikemongodb，redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

mySQL添加用户：语法，选项和安全性最佳实践May 13, 2025 am 12:12 AM

toaddauserinmysql，使用：createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely：1）choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2）setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3）usestrong，iniquepasswords.4）Enforcessl/tlsconnectionswith

MySQL：如何避免字符串数据类型常见错误？May 13, 2025 am 12:09 AM

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl，CloseStringTypenuances，chosethirtightType，andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1）usecharforfixed lengengters lengengtings，varchar forbariaible lengength，varchariable length，andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

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