读取 Golang 中以空格分隔的整数
问题:
如何高效读取多个来自标准输入(stdin)的整数并将它们存储在整数切片中而不使用 Golang 中的 for 循环?例如,给定以下输入:
Enter the number of integers 3 Enter the integers 23 45 66
如何将这些值转换为整数切片?
答案:
虽然是一个循环本质上是存在的,无需使用显式的 for 或 goto 循环就可以实现这一点。操作方法如下:
<code class="go">package main import "fmt" func main() { fmt.Println(`Enter the number of integers`) var n int if m, err := Scan(&n); m != 1 { panic(err) } fmt.Println(`Enter the integers`) all := make([]int, n) ReadN(all, 0, n) fmt.Println(all) } func ReadN(all []int, i, n int) { if n == 0 { return } if m, err := Scan(&all[i]); m != 1 { panic(err) } ReadN(all, i+1, n-1) } func Scan(a *int) (int, error) { return fmt.Scan(a) }</code>
输入/输出示例:
Enter the number of integers 3 Enter the integers 10 20 30 [10 20 30]
优化以加快输入扫描速度:
为了提高输入扫描速度,请将扫描功能替换为以下优化版本:
<code class="go">func Scan(a *int) (int, error) { var buf [10]byte var ret int for scanned, err := fmt.Scanf("%d%s", &ret, &buf); err == nil && scanned != 2; { fmt.Scanf("%s", &buf) } *a = ret return 1, err }</code>
以上是如何在没有 For 循环的情况下从 Golang 中的标准输入读取多个整数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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