不同 Java Collections Framework 实现的 Big-O 复杂性如何影响性能并指导数据结构选择？

Java 集合框架实现的 Big-O 表示法

了解各种 Java 集合框架实现的 Big-O 操作顺序至关重要：为特定任务选择适当的数据结构。

列表实现

• ArrayList：用于 get、add、contains 和 iterator.remove 的 O(1) ;删除 (0) 的时间复杂度为 O(n)
• LinkedList：获取的时间复杂度为 O(n)，添加、包含和删除(0) 的时间复杂度为 O(1)，迭代器.删除的时间复杂度为 O(1)
• CopyOnWriteArrayList：获取为 O(1)，添加、包含和删除 (0) 为 O(n)，iterator.remove 为 O(n)

Set 实现

• HashSet：添加和包含 O(1)，下一个 O(h/n)（其中 h 是表容量）
• LinkedHashSet：O(1)对于所有操作
• CopyOnWriteArraySet：添加和包含为 O(n)，对于下一个
• EnumSet：对于所有操作为 O(1)
• TreeSet：O (log n) 对于所有操作
• ConcurrentSkipListSet: O(log n) 对于所有操作

Map 实现

• HashMap ：get 和 containsKey 为 O(1)，next 为 O(h/n)（其中 h 是表容量）
• LinkedHashMap：所有操作为 O(1)
• IdentityHashMap：O (1) 对于 get 和 containsKey，下一个操作为 O(h/n)（其中 h 是表容量）
• EnumMap：所有操作都为 O(1)
• TreeMap：O(log n) 对于所有操作
• ConcurrentHashMap：get 和 containsKey 为 O(1)，next 为 O(h/n)（其中 h 是表容量）
• ConcurrentSkipListMap：O(log n ）对于所有操作

队列实现

• PriorityQueue：O(log n)用于offer和poll，O(1)用于peek和size
• ConcurrentLinkedQueue：所有操作均为 O(1)
• ArrayBlockingQueue：offer、peek 和 poll 为 O(1)，大小为 O(1)
• LinkedBlockingQueue：O (1) 对于 Offer、peek 和 poll，O(1) 对于 size
• PriorityBlockingQueue：O(log n) 对于 Offer 和 poll，O(1) 对于 peek 和 size
• DelayQueue : O(log n) 用于 Offer 和 poll，O(1) 用于 peek 和 size
• LinkedList：用于所有操作的 O(1)
• ArrayDeque：用于所有操作的 O(1)
• LinkedBlockingDeque：所有操作都是 O(1)

其他资源

所有 Java 集合框架的全面汇总表和带注释的概要实现，请参考以下资源：

• 集合概述：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/intro/index.html
• 注释大纲： https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/package-summary.html

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