进程运行时流式传输子进程输出
在 Python 中,execute() 方法通常用于执行外部命令。但是,默认情况下,它会等待进程完成,然后再返回组合的 stdout 和 stderr 输出。对于长时间运行的进程来说,这可能是不受欢迎的。
要启用进程输出的实时打印,您可以利用迭代器和 Python 的 universal_newlines 选项的强大功能。考虑这个例子:
<code class="python">from __future__ import print_function # Only Python 2.x import subprocess def execute(cmd): popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ''): yield stdout_line popen.stdout.close() return_code = popen.wait() if return_code: raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd)</code>
这个增强的execute()函数使用Popen启动进程,确保stdout通过管道传输并自动处理换行符(universal_newlines=True)。然后,它使用迭代器 (iter(popen.stdout.readline, '')) 逐行遍历 stdout。
这种方法允许您在循环内可用时从进程中流式输出,从而使您可以显示实时进度或相应地响应中间输出。
以上是如何在 Python 中实时传输子进程输出?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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