将旋转的 xticklabel 与相应的 xticks 对齐
在绘图中,旋转 x 轴刻度标签时可能会遇到未对齐的问题。旋转默认将标签围绕其中心对齐,从而导致偏离相应的刻度。
要解决此问题,可以使用 set_xticklabels 中的 ha 参数来控制水平对齐。此参数指定旋转标签周围的边界框应与刻度线对齐的一侧。
考虑以下代码:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 5 x = np.arange(n) y = np.sin(np.linspace(-3,3,n)) xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)] fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3)) alignments = ['right', 'center', 'left'] for n, ax in enumerate(axs): ax.plot(x,y, 'o-') ax.set_title(alignments[n]) ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=alignments[n])</code>
输出图说明了不同 ha 的效果值:
- ha='right' 将标签框的右侧与刻度线对齐。
- ha='center' 将标签框的中心与刻度线对齐。
- ha='left' 将标签框的左侧与刻度对齐。
通过选择适当的 ha 值,刻度标签可以与其相应的刻度精确对齐,即使在旋转。
以上是如何在 Matplotlib 中将旋转的 xticklabel 与相应的 xticks 对齐?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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