如何在不耗尽内存的情况下读取大得惊人的 JSON 文件？

读取大得惊人的 JSON 文件

尝试读取大型 JSON 文件时遇到与内存相关的错误是一个常见的障碍。通过像 json.load() 这样的库将 JSON 文件读入内存的传统方法根本无法满足超过几 GB 的文件。

基于流的解析

为了避免这个问题，有必要转向基于流的解析。这种方法无需将整个文件加载到内存中，而是允许您增量地处理数据。

使用 ijson 进行 JSON 流

强烈推荐的一个解决方案是 ijson，专为流式 JSON 设计的库。它使您能够以流的形式迭代 JSON 数据，在任何给定时间仅处理您需要的部分。这种方法显着减少了内存消耗。

其他替代方案

虽然 ijson 是一个强大的选项，但还存在其他替代方案。如果您需要额外的灵活性或功能，json-streamer 和 bigjson 也值得探索。

通过采用基于流的方法，您可以有效地处理大型 JSON 文件，而不会遇到内存错误，为无缝和高效铺平道路数据处理。

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