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如何使用动态堆栈跟踪调试正在运行的 Python 应用程序?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原创
2024-10-28 18:02:29398浏览

How to Debug Running Python Applications with On-the-Fly Stack Traces?

使用动态堆栈跟踪调试正在运行的 Python 应用程序

在排除根本原因时,遇到偶尔的应用程序冻结可能会令人沮丧。 Python 提供了一种生成实时堆栈跟踪的机制,允许您检查当前正在执行的代码并识别有问题的位置。

使用信号处理的解决方案

到获取即时堆栈跟踪,请考虑使用以下代码:

<code class="python">import code, traceback, signal

def debug(sig, frame):
    d={'_frame':frame}         # Allow access to frame object.
    d.update(frame.f_globals)  # Unless shadowed by global
    d.update(frame.f_locals)

    i = code.InteractiveConsole(d)
    message  = "Signal received : entering python shell.\nTraceback:\n"
    message += ''.join(traceback.format_stack(frame))
    i.interact(message)

def listen():
    signal.signal(signal.SIGUSR1, debug)  # Register handler

listen()</code>

用法:

  1. 调用listen()以启用信号处理.
  2. 使用kill等工具或Python代码向正在运行的进程发送SIGUSR1信号:os.kill(pid, signal.SIGUSR1)。

这将触发Python带有当前堆栈跟踪的控制台并允许您探索变量。按 Ctrl-D 恢复执行。

其他选项

要调试后台进程,请考虑使用 Python Cookbook 配方中提供的基于管道的解决方案。

以上是如何使用动态堆栈跟踪调试正在运行的 Python 应用程序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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