如何将 Apache Spark 与 MySQL 集成以创建数据库表数据框？

将 Apache Spark 与 MySQL 集成以创建数据库表数据帧

简介：

增强现有功能与 Apache Spark 和 MySQL 集成的应用程序可实现无缝数据探索和处理。本文探讨了将 Spark 与 MySQL 集成以将数据库表读取到 Spark 数据帧中的过程。

答案：

要与 MySQL 建立 Spark 连接，请使用以下命令代码片段：

<code class="python">dataframe_mysql = mySqlContext.read.format("jdbc") \
    .options(url="jdbc:mysql://localhost:3306/my_bd_name",
           driver="com.mysql.jdbc.Driver",
           dbtable="my_tablename",
           user="root",
           password="root").load()</code>

此代码完成以下任务：

1. 创建 mySqlContext 对象是为了支持与 MySQL 的无缝交互。
2. format 方法指定JDBC 数据源的数据源格式为“jdbc”。
3. 然后设置选项以指定必要的连接详细信息，包括 JDBC URL、数据库用户名和密码以及目标数据库表。
4. 最后，调用load方法执行查询，并将表结果读取到名为dataframe_mysql的Spark数据帧中。

通过将此代码合并到您的应用程序中，您可以访问和处理MySQL数据库表数据在 Apache Spark 环境中，实现强大的数据分析和操作设置。

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