临时重定向 stdout 和 stderr
是否可以临时重定向 stdout 和 stderr,特别是在 Python 中的方法期间?
现有解决方案的陷阱:
不幸的是,CurrentUserSolutions 并没有真正重定向流;相反,他们只是完全替换它们。但是,如果方法拥有任一流的本地副本(例如,由于其用作参数),则此方法会失败。
基于上下文管理器的解决方案:
将重定向逻辑封装在上下文管理器中可以解决此问题。下面是一个示例:
<code class="python">import os import sys class RedirectStdStreams: def __init__(self, stdout=None, stderr=None): self._stdout = stdout or sys.stdout self._stderr = stderr or sys.stderr def __enter__(self): self.old_stdout, self.old_stderr = sys.stdout, sys.stderr self.old_stdout.flush(); self.old_stderr.flush() sys.stdout, sys.stderr = self._stdout, self._stderr def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): self._stdout.flush(); self._stderr.flush() sys.stdout = self.old_stdout sys.stderr = self.old_stderr if __name__ == '__main__': devnull = open(os.devnull, 'w') print('Fubar') with RedirectStdStreams(stdout=devnull, stderr=devnull): print("You'll never see me") print("I'm back!")</code>
如示例中所示使用时,此上下文管理器会临时将 stdout 和 stderr 重定向到 /dev/null,确保来自“You'll never see me”行的任何输出当重定向处于活动状态时,它被有效隐藏。
以上是如何在 Python 方法中临时重定向 stdout 和 stderr?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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