列表理解是一种简洁的语法,用于在列表上执行一系列操作项目集合并根据结果创建一个新列表。虽然它看起来只是编写 for 循环的不同方式,但性能差异是不可否认的。列表推导式的执行速度通常比传统的对应物快得多。
关键区别在于列表推导式和附加到列表如何处理函数调用。在追加的情况下,对于循环的每次迭代,必须加载列表的追加属性并将其作为函数调用。此过程会增加开销并减慢执行速度。
请考虑以下代码片段:
<code class="python">t = [] for i in range(10000): t.append(i) # Using list comprehension t = [i for i in range(10000)]</code>
如提供的示例所示,列表理解版本的执行速度比附加方法快 50% 。随着列表大小的增加,这种差异变得更加明显。
此外,让我们检查一下这些函数的字节码反汇编:
<code class="python"># Appending to a list dis.dis(appending_function) # List comprehension dis.dis(list_comprehension_function)</code>
通过比较字节码,我们可以观察到该函数使用列表推导式不需要加载和调用append属性,从而减少开销并提高性能。
因此,当通过对项目集合应用操作来创建新列表时,列表推导式就出现了由于其速度优势和语法优雅而成为最佳选择。
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