以下是一些标题选项，请记住问题格式和文章的重点： 选项 1（直接且简洁）： * 为什么列表推导式比追加列表更快？ 选项 2（佛

为什么列表理解比追加到列表要快得多？

列表理解是一种简洁的语法，用于在列表上执行一系列操作项目集合并根据结果创建一个新列表。虽然它看起来只是编写 for 循环的不同方式，但性能差异是不可否认的。列表推导式的执行速度通常比传统的对应物快得多。

关键区别在于列表推导式和附加到列表如何处理函数调用。在追加的情况下，对于循环的每次迭代，必须加载列表的追加属性并将其作为函数调用。此过程会增加开销并减慢执行速度。

请考虑以下代码片段：

<code class="python">t = []
for i in range(10000):
    t.append(i)

# Using list comprehension
t = [i for i in range(10000)]</code>

如提供的示例所示，列表理解版本的执行速度比附加方法快 50% 。随着列表大小的增加，这种差异变得更加明显。

此外，让我们检查一下这些函数的字节码反汇编：

<code class="python"># Appending to a list
dis.dis(appending_function)

# List comprehension
dis.dis(list_comprehension_function)</code>

通过比较字节码，我们可以观察到该函数使用列表推导式不需要加载和调用append属性，从而减少开销并提高性能。

因此，当通过对项目集合应用操作来创建新列表时，列表推导式就出现了由于其速度优势和语法优雅而成为最佳选择。

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