如何防止 Python 在从不断更新的进程中读取输出时冻结？

停止读取 Python 中的进程输出而不挂起

尝试在 Python 中读取不断更新进程的输出时，可能会遇到冻结问题。这个问题特别在使用 readlines() 方法时出现。

问题：使用 readlines() 时冻结

在提供的代码片段中，进程 = os.popen("top")。 readlines() 行导致程序挂起。这是因为 readlines() 会立即读取子进程的整个输出，这可能会很大并导致长时间的阻塞操作。

使用 subprocess.Popen()

更好的方法是使用 subprocess.Popen() 函数创建子进程并管理其输入和输出。具体操作方法如下：

<code class="python">import subprocess

process = subprocess.Popen('top')
time.sleep(2)
os.popen("killall top")
print process</code>

此代码使用 Popen() 创建一个运行 top 的子进程。等待2秒后，终止顶层进程，最后打印子进程对象。然而，这种方法仍然返回一个未格式化的对象。

使用临时文件的解决方案

要在不阻塞程序的情况下读取子进程的输出，可以使用临时文件来存储输出。这是代码的改进版本：

<code class="python">#!/usr/bin/env python
import subprocess
import tempfile
import time

def main():
    # Create a temporary file to store the subprocess output
    f = tempfile.TemporaryFile()

    # Start the subprocess and redirect its stdout to the temporary file
    process = subprocess.Popen(["top"], stdout=f)

    # Wait for a few seconds
    time.sleep(2)

    # Kill the subprocess
    process.terminate()
    process.wait()

    # Seek to the start of the temporary file and read the output
    f.seek(0)
    output = f.read()

    # Close the temporary file
    f.close()

    # Print the output of the subprocess
    print(output)

if __name__=="__main__":
    main()</code>

此解决方案可确保程序在读取子进程的输出时不会挂起。 subprocess.wait() 方法等待子进程终止，确保在访问文件之前所有输出都已写入文件。

以上是如何防止 Python 在从不断更新的进程中读取输出时冻结？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！