如何将 Matplotlib 图形无缝集成到您的 PyQt4 应用程序中？

在 PyQt4 中嵌入 Matplotlib：分步指南

将交互式 matplotlib 图形集成到 PyQt4 用户界面中比它更简单可能看起来。以下是分步说明：

1. 导入必要的模块：

   首先从 matplotlib.backends 导入相关的 Qt 小部件。 backend_qt4agg:

   <code class="python">from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar</code>

2. 创建一个 Matplotlib 图:

   实例化一个 Figure 对象作为图形的画布。

   <code class="python">self.figure = Figure()</code>

3. 实例化 Canvas 的 Qt Widget:

   创建FigureCanvas 的实例，它代表将显示图形的 Qt Widget。

   <code class="python">self.canvas = FigureCanvas(self.figure)</code>

4. 添加导航工具栏:

   NavigationToolbar 小部件提供用于缩放、平移和保存图窗的控件。

   <code class="python">self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)</code>

5. 创建一个按钮:

   创建一个 PyQt 按钮，单击该按钮时将触发绘图函数。

   <code class="python">self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
   self.button.clicked.connect(self.plot)</code>

6. 设计布局：

   在 Qt 布局中排列小部件。

   <code class="python">layout = QtGui.QVBoxLayout()
   layout.addWidget(self.toolbar)
   layout.addWidget(self.canvas)
   layout.addWidget(self.button)
   self.setLayout(layout)</code>

7. 绘图随机数据:

   定义一个函数来生成随机数据并将其绘制在图形上。

   <code class="python">def plot(self):
       data = [random.random() for i in range(10)]
       ax = self.figure.add_subplot(111)
       ax.clear()
       ax.plot(data, '*-')
       self.canvas.draw()</code>

按照以下步骤，您可以嵌入一个PyQt4 用户界面中的 matplotlib 图形，允许您可视化数据并通过 Qt 小部件与其交互。

以上是如何将 Matplotlib 图形无缝集成到您的 PyQt4 应用程序中？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！