gRPC 是服务器到客户端数据推送的正确选择吗？

用于数据推送的 gRPC：可行性评估

简介

gRPC，一种广泛使用的高性能RPC框架，通常用于数据流。然而，一个常见的问题出现了：使用 gRPC 将数据从服务器推送到客户端是否合适？本文通过示例实现及其适用性分析来探讨该主题。

gRPC 数据推送：回顾

在 gRPC 中，服务器到客户端的数据推送这是通过使用响应流来实现的，响应流保持打开状态并不断向客户端发送数据。这种方法与 gRPC 使用的底层协议 HTTP2 一致，支持数据推送。

示例实现

考虑以下代码片段，它演示了服务器到- gRPC 中的客户端数据推送：

<code class="go">service Service {
    rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {}
}</code>

服务器端实现

<code class="go">func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error {
    for {
        d, err := time.ParseDuration("1s")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Cannot parse duration")
            break;
        }
        time.Sleep(d)
        stream.Send(&amp;pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"})
    }
    return nil
}</code>

客户端实现

<code class="go">for {
        change, err := streamChanges.Recv()
        if err != nil {
            log.Fatalf("Error retrieving change")
        } else {
            log.Println(change)
        }
}</code>

适用性分析

gRPC 由于其固有的设计和对持续连接的支持，非常适合数据推送。但是，考虑以下方面至关重要：

• 客户端故障处理：客户端应处理连接失败并根据需要尝试重新连接。
• 负载均衡：如果数据源分布在多个服务器上，应采用负载均衡策略来确保推送流量的均匀分布。
• 传输层弹性：启用 keepalive 参数在客户端和服务器上检测连接中断，尤其是在使用基于 Internet 的连接时。

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