为什么即使使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 仍会收到SettingWithCopyWarning？

尽管使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value，SettingWithCopyWarning

使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 赋值时对于DataFrame切片，可能会遇到SettingWithCopyWarning。当修改 DataFrame 的切片视图时，会出现此警告，可能会导致混淆是在原始数据还是副本上进行更改。

要解决此警告并确保更改直接应用于原始 DataFrame，在基于原始 DataFrame 的子集创建新 DataFrame 时使用 .copy() 至关重要。这确保了新的 DataFrame 是真实的副本而不是切片视图。

例如，考虑以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2]  # Create a new DataFrame with a filter

new_df['new_column'] = None  # Create a new column in the new DataFrame

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100  # Assign a value using .loc

如果不使用 .copy()，此代码将导致在SettingWithCopyWarning中，因为new_df是df的切片视图。修复方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]})

new_df = df[df['col1'] > 2].copy()  # Use .copy() to create a true copy

new_df['new_column'] = None

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

通过使用 .copy()，可以避免警告并确保对新 DataFrame 所做的更改直接反映在原始 DataFrame 中。

类似，在使用 .loc 的 DataFrame 切片副本上使用 .astype() 或 .convert_objects() 也可能会触发警告。要解决此问题，请预先应用功能或在进行更改之前创建真实副本。

以上是为什么即使使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 仍会收到SettingWithCopyWarning？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！