如何使用 pandas\' apply 函数根据前一行数据计算值？

利用 Pandas 的 apply 函数根据前一行值计算值

在 Pandas 中，apply 函数允许应用自定义函数到 DataFrame 的每一行。当计算需要引用 DataFrame 中前一行的值时，这特别有用。

考虑以下场景：我们有一个包含 A、B、C 和 D 列的 DataFrame。我们需要计算 C 列第一行作为 D 列的值。随后，通过将前一行的 C 值乘以当前行的 A 值并加上当前行的 B 值来计算后续行的 C。

尽管尝试使用 apply 和 shift，由于应用函数中也发生了 C 的计算，我们遇到了一个关键错误。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法：

1. 显式计算第一行：

   • 将 D 的值赋给C 的第一行使用 df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D'].

2. 迭代并计算后续行:

   • 利用 for 循环迭代剩余的行，计算每行的 C，如下所示：

     • df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] df.loc[i, 'B']

通过遵循这种方法，我们确保在计算后续行的值之前每行的 C 可用。生成的 DataFrame 将与所需的输出对齐：

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

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