如何从 Node.js 中的大型 Firebase 数据集中高效地检索随机乘积？

如何在 Node Firebase 中检索唯一的随机乘积？

Firebase 提供灵活的数据结构，允许您以分层方式存储数据。在某些情况下，您可能拥有大量记录，但只需要一条唯一且随机的记录。本文将指导您通过两种方法在 Node Firebase 中实现此目的。

经典方法：下载所有记录

假设您的数据库结构类似于以下内容：

Firebase-root
   |
   --- products
         |
         --- productIdOne
         |      |
         |      --- name: "gjwj"
         |      |
         |      --- category: "hreggrrg"
         |      |
         |      --- location: "vjhiwehifwe"
         |      |
         |      --- price: 44
         |      |
         |      --- color: "fassaf"
         |
         --- productIdTwo
         |      |
         |      --- name: "uygfwh"
         |      |
         |      --- category: "hhhjwwwom"
         |      |
         |      --- location: "pervrr"
         |      |
         |      --- price: 33
         |      |
         |      --- color: "yrtrr"
         |
         --- //And so on

要检索随机产品，您可以实现以下代码：

<code class="javascript">var listView = (ListView) findViewById(R.id.list_view);
var arrayAdapter = new ArrayAdapter(context, android.R.layout.simple_list_item_1, randomProductList);
listView.setAdapter(arrayAdapter);
var rootRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
var productsRef = rootRef.child("products");
var valueEventListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        var productList = new ArrayList();
        for(var ds : dataSnapshot.getChildren()) {
            var name = ds.child("name").getValue(String.class);
            productList.add(name);
        }

        var productListSize = productList.size();
        var randomProductList = new ArrayList();

        randomProductList.add(new Random().nextInt(productListSize)); 
        arrayAdapter.notifyDatasetChanged();
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); //Don't ignore errors!
    }
};
productsRef.addListenerForSingleValueEvent(valueEventListener);</code>

通过迭代所有产品，您可以创建一个列表并在该列表中生成一个随机索引，该索引代表所选产品。

优化方法：避免全记录下载

为了最大限度地减少数据检索，您可以按如下方式重组数据库：

Firebase-root
   |
   --- products
   |     |
   |     --- productIdOne
   |     |      |
   |     |      --- //details
   |     |
   |     --- productIdTwo
   |            |
   |            --- //details
   |      
   --- productIds
          |
          --- productIdOne: true
          |
          --- productIdTwo: true
          |
          --- //And so on

在这里，您创建一个名为productIds的单独节点，其中仅包含您产品的ID。检索随机商品：

<code class="javascript">var rootRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
var productIdsRef = rootRef.child("productIds");
var valueEventListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        var productIdsList = new ArrayList();
        for(var ds : dataSnapshot.getChildren()) {
            var productId = ds.getKey();
            productIdsList.add(productId);
        }

        var productListSize = productList.size();
        var randomProductList = new ArrayList(););

        var productIdRef = rootRef.child("products").child(productIdsList.get(new Random().nextInt(int productListSize));
        var eventListener = new ValueEventListener() {
            @Override
            public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
                var name = dataSnapshot.child("name").getValue(String.class);
                Log.d("TAG", name);
            }

            @Override
            public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
                Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); 
            }
        };
        productIdRef.addListenerForSingleValueEvent(eventListener);
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); 
    }
};
productIdsRef.addListenerForSingleValueEvent(valueEventListener);</code>

通过先检索商品ID，然后查询特定商品，从而实现更高效、更有针对性的检索过程。

以上是如何从 Node.js 中的大型 Firebase 数据集中高效地检索随机乘积？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！