如何高效地从大型 MySQL 表中选择随机行？

从大型 MySQL 表中选择随机行

高效地从大型 MySQL 表中选择随机行对于各种应用程序和数据至关重要分析任务。虽然简单的方法可能涉及按随机值对表进行排序，但这可能会导致性能问题。以下是一些提供“快速”选择的优化解决方案：

方法 1：随机 ID 选择

1. 使用 MAX() 函数检索最高值表中的 ID 值。
2. 生成 1 到最大 ID 范围内的随机数。
3. 选择 ID 等于生成的随机数的行。这确保了选择是真正随机的，无论 ID 序列中存在任何间隙或漏洞。

方法 2：顺序 ID 估计（当 ID 大部分是顺序的时）

1. 通过将最大 ID 除以随机数来计算估计的随机 ID。
2. 选择 ID 大于或等于估计的随机 ID 的第一行。这种方法对遵循漏洞的 ID 产生了轻微的偏差，但对于主要是顺序 ID 来说速度更快。

其他提示

• 对于具有显着影响的场景ID 序列中存在漏洞，请考虑使用 UUID 或 GUID 作为主键。
• 避免使用 ORDER BY RAND() 或按 GUID 排序，因为这些方法会导致表扫描和性能不佳。
• 如果表包含大量行，请考虑使用数据库索引策略来提高查询性能。

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