由于我使用 Go 已经有一段时间了,我认为在 Go 中实现一些经典的低级设计解决方案将是一个有趣的挑战。
设计电梯系统时,一个关键的方面是如何决定下一步服务哪一层,尤其是当电梯有多个请求时。 Go 简单的语法和性能使其非常适合对此类系统进行建模,因此我着手创建 FCFS(先来先服务)、SSTF(最短寻道时间优先)、SCAN 和 LOOK 算法的基本实现。
1. 先到先得 (FCFS)
我从最简单的方法开始:按照收到的顺序发送服务请求。它很容易实现,但如果请求分散在各个楼层,则效率可能会很低,从而导致更多的出行时间。
func FCFS(currentFloor int, requests []int) []int { path := []int{} for _, floor := range requests { path = append(path, floor) } return path }
在FCFS中,电梯只是按照给定的顺序移动到每个请求的楼层。
2. 最短寻道时间优先(SSTF)
SSTF 尝试通过接下来选择最近的请求楼层来尽量减少出行。这减少了旅行时间,但如果新的更近的请求不断出现,可能会导致远程请求“饥饿”。
func SSTF(currentFloor int, requests []int) []int { path := []int{} remaining := append([]int{}, requests...) for len(remaining) > 0 { closestIdx := 0 minDistance := abs(currentFloor - remaining[0]) for i, floor := range remaining { distance := abs(currentFloor - floor) if distance <p>此功能每次都会找到距离当前楼层最近的楼层,并在每次移动后更新电梯的位置。</p> <h2> 3. SCAN(电梯算法) </h2> <p>在 SCAN 中,电梯朝一个方向移动,服务该方向上的所有请求,直到到达终点,然后反转。这种方法比 SSTF 更公平,因为它减少了饥饿。<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">func SCAN(currentFloor, maxFloor int, requests []int) []int { path := []int{} up := []int{} down := []int{} for _, floor := range requests { if floor >= currentFloor { up = append(up, floor) } else { down = append(down, floor) } } sort.Ints(up) sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(down))) path = append(path, up...) path = append(path, down...) return path }
此函数将请求拆分为当前位置上方和下方的楼层。它向上服务所有楼层,然后向下服务。
4. 看
LOOK 是 SCAN 的轻微变体。电梯不会一直走到尽头,而是在每个方向的最后一个请求时反转方向。它通过在请求结束的地方停止而不是在物理限制处来节省时间。
func LOOK(currentFloor int, requests []int) []int { path := []int{} up := []int{} down := []int{} for _, floor := range requests { if floor >= currentFloor { up = append(up, floor) } else { down = append(down, floor) } } sort.Ints(up) sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(down))) path = append(path, up...) path = append(path, down...) return path }
与 SCAN 类似,这种方法仅移动到每个方向上的最后一个请求。
每种算法都有其权衡:
- FCFS:简单但效率低下。
- SSTF:针对最近的楼层进行优化,但可能会导致远处的请求匮乏。
- SCAN:更公平、更高效,最大限度地减少方向变化。
- 查看:通过在最后一个请求处停止来节省额外时间。
正确的选择取决于系统对效率、公平性和响应时间的具体要求。
有关使用 LOOK 算法的完整实现,请参阅我的 github 存储库:
主题树
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低级设计 golang
Golang 中的底层系统设计问题解决方案
Go 中的底层系统设计
欢迎来到Go 中的低级系统设计 存储库!该存储库包含各种低级系统设计问题及其在 Go 中实现的解决方案。主要目的是通过实际示例展示系统的设计和架构。
目录
- 概述
- 停车场系统
- 电梯系统
概述
底层系统设计涉及理解系统架构的核心概念以及设计可扩展、可维护和高效的系统。该存储库将尝试涵盖使用 Go 的各种问题和场景的解决方案。
停车场系统
此存储库中的第一个项目是停车场系统。该系统模拟一个可以停放车辆和出库车辆的停车场。它演示了:
- 用于管理停车场实例的单例设计模式。
- 处理不同类型的车辆(例如汽车、卡车)。
- 多个楼层的停车位管理。
- 停放车辆的付款处理。
特点
- 添加和删除车辆......
以上是电梯调度算法:FCFS、SSTF、SCAN 和 LOOK的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在Go编程中,有效管理错误的方法包括:1)使用错误值而非异常,2)采用错误包装技术,3)定义自定义错误类型,4)复用错误值以提高性能,5)谨慎使用panic和recover,6)确保错误消息清晰且一致,7)记录错误处理策略,8)将错误视为一等公民,9)使用错误通道处理异步错误。这些做法和模式有助于编写更健壮、可维护和高效的代码。

在Go中实现并发可以通过使用goroutines和channels来实现。1)使用goroutines来并行执行任务,如示例中同时享受音乐和观察朋友。2)通过channels在goroutines之间安全传递数据,如生产者和消费者模式。3)避免过度使用goroutines和死锁,合理设计系统以优化并发程序。

Gooffersmultipleapproachesforbuildingconcurrentdatastructures,includingmutexes,channels,andatomicoperations.1)Mutexesprovidesimplethreadsafetybutcancauseperformancebottlenecks.2)Channelsofferscalabilitybutmayblockiffullorempty.3)Atomicoperationsareef

go'serrorhandlingisexplicit,治疗eRROSASRETRATERTHANEXCEPTIONS,与pythonandjava.1)go'sapphifeensuresererrawaresserrorawarenessbutcanleadtoverbosecode.2)pythonandjavauseexeexceptionseforforforforforcleanerCodebutmaymobisserrors.3)

whentestinggocodewithinitfunctions,useexplicitseTupfunctionsorseParateTestFileSteSteTepteTementDippedDependendendencyOnInItfunctionsIdeFunctionSideFunctionsEffect.1)useexplicitsetupfunctionStocontrolglobalvaribalization.2)createSepEpontrolglobalvarialization

go'serrorhandlingurturnserrorsasvalues,与Javaandpythonwhichuseexceptions.1)go'smethodensursexplitirorhanderling,propertingrobustcodebutincreasingverbosity.2)

AnefactiveInterfaceoisminimal,clear and promotesloosecoupling.1)minimizeTheInterfaceForflexibility andeaseofimplementation.2)useInterInterfaceForeabStractionTosWapImplementations withCallingCallingCode.3)

集中式错误处理在Go语言中可以提升代码的可读性和可维护性。其实现方式和优势包括:1.将错误处理逻辑从业务逻辑中分离,简化代码。2.通过集中处理错误,确保错误处理的一致性。3.使用defer和recover来捕获和处理panic,增强程序健壮性。


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