调整日期时间轴的格式
在您希望可视化具有日期时间索引的系列的情况下,您可能会遇到以下情况:尽管您更喜欢“yyyy-mm”或“2016 年 3 月”等更简单的格式,但图表仍显示包括小时、分钟和秒在内的时间戳。
要解决此问题并实现所需的格式,我们可以利用以下功能由 matplotlib 提供。特别是,可以使用格式化程序自定义日期时间轴。这些格式化程序允许您指定 x 轴上的刻度标签应如何显示。
这是一个演示格式化程序使用的示例:
<code class="python">import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # Sample data with hourly timestamps N = 30 drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="H") np.random.seed(365) values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)} df = pd.DataFrame(values, index=drange) # Create a plot with incorrect formatting fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df.index, df.values) ax.set_xticks(df.index) # Use formatters to achieve the desired formatting ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) plt.xticks(rotation=90) # Display the updated plot with the desired formatting plt.show()</code>
在此示例中,我们首先创建一个带有每小时时间戳的示例 DataFrame。然后,我们使用 matplotlib.dates 中的 DateFormatter 指定 x 轴上的刻度标签应采用“%Y-%m”格式,仅表示年份和月份。最后,我们调用 xticks 来旋转刻度标签以获得更好的可读性。
通过实现这种方法,您可以有效地自定义日期时间轴的格式,确保它符合您所需的显示要求。
以上是如何在 matplotlib 中格式化日期时间轴以仅显示年份和月份?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。