如何从单个文件中的多个 JSON 对象中提取特定数据？

从单个文件访问多个 JSON 对象

使用 JSON 文件可能具有挑战性，特别是在处理存储在一个文件中的多个 JSON 对象时单个文件。要从此类文件中提取特定信息，需要定制解决方案。

在此场景中，一个 JSON 文件包含多个 JSON 对象，每个对象代表特定事件的信息。任务是从每个对象中提取“时间戳”和“有用性”字段并将其格式化为数据帧。

要实现此目的，建议利用 jsonstream 库。它提供了一种处理大型 JSON 文件的专门方法，无需将整个文件加载到内存中。该库允许一次一个文件中迭代解码 JSON 对象。

可以按如下方式使用 JSONstream 库：

<code class="python">from jsonstream import json

with open("input.json", "r") as f:
    for obj in json.parse(f):
        # Access and process individual fields from the parsed JSON object
        timestamp = obj["Timestamp"]
        usefulness = obj["Usefulness"]
        # ... (perform any necessary actions with the extracted data)</code>

或者，如果无法直接访问文件或者首选，将 JSONDecoder 类与 raw_decode 方法结合使用可能是一种有效的解决方案。此方法可以解码大型 JSON 字符串，而无需在一次操作中读取整个文件。它迭代地查找有效的 JSON 对象并跟踪最后的解析位置。

<code class="python">from json import JSONDecoder

decoder = JSONDecoder()
with open("input.json", "r") as f:
    for line in f:
        try:
            obj, pos = decoder.raw_decode(line, 0)
            timestamp = obj["Timestamp"]
            usefulness = obj["Usefulness"]
            # ... (perform actions with the extracted data)
        except JSONDecodeError:
            # Handle any errors encountered during decoding</code>

JSONstream 库和 raw_decode 方法都提供了从单个文件中提取多个 JSON 对象的有效方法，使其更容易工作使用和分析大型 JSON 数据集。

以上是如何从单个文件中的多个 JSON 对象中提取特定数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！