为什么 Python 中的方法缺乏引用相等性？

Python 中的方法引用相等：揭开神秘面纱

为什么看似从常规函数继承而来的方法却缺乏引用的美德平等？这种令人费解的现象让很多Python程序员感到困惑。让我们深入研究底层机制，以了解这种差异背后的原因。

与在整个程序中保存其对象标识的常规函数​​不同，方法对象是在访问时动态创建的。这种短暂的性质源于它们对描述符的依赖，描述符在调用 .__get__ 方法时生成方法对象。代码片段恰当地说明了这种行为：

<code class="python">>>> What.__dict__['meth']
<function what.meth at>
>>> What.__dict__['meth'].__get__(What(), What)
<bound method what.meth of object at>></bound></function></code>

从 Python 3.8 开始，方法的相等性测试变得一致且可预测。如果两个方法的 .__self__ （它们绑定到的实例）和 .__func__ （底层函数）属性是相同的对象，则它们被认为是相等的。

但是，这种一致的行为是最近添加的。在 Python 3.8 之前，方法相等性因其实现细节而异。对于 Python 方法和某些 C 方法类型，self 进行相等性比较，而对于其他 C 方法类型，self 按同一性进行比较。这种不一致最终在 Python 问题 1617161 中得到解决。

为了确保一致性，建议使用其 func 属性来验证方法身份：

<code class="python">>>> What.meth == What.meth     # functions (or unbound methods in Python 2)
True
>>> What().meth == What.meth   # bound method and function
False
>>> What().meth == What().meth # bound methods with *different* instances
False
>>> What().meth.__func__ == What().meth.__func__ # functions
True</code>

总而言之，方法对象的短暂性，加上方法相等性的历史不一致，导致方法缺乏引用相等性。然而，Python 3.8 引入了一种更加一致和可预测的方法，使程序员能够更有信心地推理方法相等性。

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