Python 是解释型、编译型还是两者兼而有之？理解 Python 的混合执行模型

Python 是解释型还是编译型？揭开Python执行的双重本质

与流行的看法相反，解释型语言和编译型语言之间的区别不在于语言本身，而在于其实现。 Python 通常被归类为解释型，它违背了这种简单的区别。

编译

编译并不局限于在执行之前将代码转换为机器语言。它包含将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言的更广泛的定义。现代编译器，例如 JIT 编译器，在运行时将代码编译为机器指令，其性能可与提前编译相媲美。

Python 的实现

尽管它享有盛誉作为一种解释性语言，Python 采用了混合方法。它被“编译”成称为字节码的中间格式，而不是直接编译成机器代码。然后解释该字节码，与直接解释更高级别的表示相比，提供性能优势。

执行

编译后的字节码根据实现的不同而执行方式不同。 CPython 参考实现直接解释字节码。或者，PyPy 结合解释和动态编译来生成优化的机器代码。

实际影响

在实践中，Python 的混合特性提供了传统解释或编译语言无法完全实现的优势提供。例如，编译阶段有助于优化代码，防止与直接解释相关的性能瓶颈。此外，解释字节码而不是机器指令的能力可以实现更大的可移植性并减少二进制大小。

结论

Python 的执行模型超越了解释和执行的二分法编译语言。它结合了两种方法的优点，以实现高效、灵活的代码执行。这种二元性使 Python 能够在性能、可移植性和适应性之间取得平衡，使其成为各种应用程序的通用选择。

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