使用 Python 的 smtplib 向多个收件人高效发送电子邮件
许多开发人员在使用 Python 的 smtplib 库向多个收件人发送电子邮件时面临着挑战。使用 smtplib 的 sendmail(to_addrs, msg) 以及电子邮件地址列表作为 to_addrs 参数的传统方法并未产生预期的结果。相反,只有第一个收件人会收到电子邮件。
问题的症结在于 smtplib 和 email.Message 模块的预期输入格式之间的差异。为了确保成功发送给多个收件人,电子邮件 (msg) 中的“To”、“Cc”和“Bcc”标头应指定为以逗号分隔的电子邮件地址的字符串,例如:
<code class="python">msg = MIMEMultipart() msg["To"] = "[email protected],[email protected],[email protected]" msg["Cc"] = "[email protected],[email protected]"</code>
但是,sendmail() 的 to_addrs 参数需要一个电子邮件地址列表。为了满足此要求,请将逗号分隔的字符串拆分为列表,如以下代码所示:
<code class="python">smtp.sendmail(msg["From"], msg["To"].split(",") + msg["Cc"].split(","), msg.as_string())</code>
通过遵守这些准则,开发人员可以利用 smtplib 的强大功能有效地将电子邮件发送给多个收件人,确保所有预期各方都收到预期消息。
以上是如何使用Python的smtplib高效地向多个收件人发送电子邮件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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