为什么 Pandas 的 `replace()` 方法不替换子字符串？

对 Pandas 的 DataFrame 替换的 Replace() 方法进行故障排除

使用 Pandas DataFrame 时，使用 Replace() 方法替换值是一个共同的操作。但是，有时，replace() 似乎无法正常运行，如问题中呈现的场景所示。

在这种情况下，具有三列（'color'、'second_color' 和'价值'）被创建。目标是将所有出现的字符串“white”替换为 NaN。但是，当使用代码 df.replace('white', np.nan) 时，DataFrame 保持不变。

虽然问题中没有明确解决此问题的原因，但提供的解决方案侧重于另一个使用replace()时潜在的复杂性：正则表达式参数。

使用regex=True启用部分替换

默认情况下，replace()方法执行完全替换搜索，这意味着它只会替换整个值。如果需要部分替换（其中出现的子字符串被替换），则 regex 参数必须设置为 True。

修改代码以包含 regex=True 可以解决问题：

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

当 regex=True 时，replace() 方法将匹配单元格内的子字符串“white”并将其替换为 NaN。

其他注意事项

虽然提供的解决方案有效解决了部分替换问题，值得注意的是，使用 inplace=True 可能会产生额外的后果。建议仔细考虑修改 DataFrame 的影响。

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