如何使用 Pandas GroupBy 查找特定列中的最小值？

使用 Pandas GroupBy 查找特定列中的最小值

在 Pandas 中，按特定列对数据进行分组可以实现高效的数据操作。处理分组数据时，一项常见任务是选择特定列中具有最小值的行。下面是一种无需使用 MultiIndex 即可实现此目的的简单方法：

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()]</code>

此代码按列“A”对 DataFrame 进行分组，并在列“B”上使用 idxmin() 方法来查找具有最小值的行索引每个组的值。生成的 DataFrame 包含每个“A”值具有最小“B”值的行。

要重置行索引并获取具有原始列顺序的 DataFrame，请使用：

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()].reset_index(drop=True)</code>

这种方法高效且简单，使其成为使用 Pandas 的 GroupBy 功能选择特定列中具有最小值的行的便捷解决方案。

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