使用 QWebPage 检索多个 URL
在此场景中,您尝试使用 Qt 的 QWebPage 来呈现动态更新的页面。但是,您在尝试渲染第二个页面时经常遇到崩溃。
问题分析
问题出在您的方法上。您正在为每个 URL 获取初始化一个新的 QApplication 和 QWebPage。相反,建议维护单个 QApplication 和 QWebPage,使用信号和自定义处理来处理同一实例中的多个 URL。
建议的解决方案
WebPage 类
以下是 PyQt5 和 PyQt4 的自定义 WebPage 类:
PyQt5 WebPage
<code class="python">from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QUrl from PyQt5.QtWidgets import QApplication from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEnginePage class WebPage(QWebEnginePage): htmlReady = pyqtSignal(str, str) def __init__(self, verbose=False): super().__init__() self._verbose = verbose self.loadFinished.connect(self.handleLoadFinished) def process(self, urls): self._urls = iter(urls) self.fetchNext() def fetchNext(self): try: url = next(self._urls) except StopIteration: return False else: self.load(QUrl(url)) return True def processCurrentPage(self, html): self.htmlReady.emit(html, self.url().toString()) if not self self.fetchNext(): QApplication.instance().quit() def handleLoadFinished(self): self.toHtml(self.processCurrentPage) def javaScriptConsoleMessage(self, *args, **kwargs): if self._verbose: super().javaScriptConsoleMessage(*args, **kwargs)</code>
PyQt4 WebPage
<code class="python">from PyQt4.QtCore import pyqtSignal, QUrl from PyQt4.QtGui import QApplication from PyQt4.QtWebKit import QWebPage class WebPage(QWebPage): htmlReady = pyqtSignal(str, str) def __init__(self, verbose=False): super(WebPage, self).__init__() self._verbose = verbose self.mainFrame().loadFinished.connect(self.handleLoadFinished) def process(self, urls): self._urls = iter(urls) self.fetchNext() def fetchNext(self): try: url = next(self._urls) except StopIteration: return False else: self.mainFram().load(QUrl(url)) return True def processCurrentPage(self): self.htmlReady.emit(self.mainFrame().toHtml(), self.mainFrame().url().toString()) if not self.fetchNext(): QApplication.instance().quit() def javaScripConsoleMessage(self ,* args, **kwargs): if self._verbose: super(WebPage, self).javaScriptConsoleMessage(*args, **kwargs)</code>
用法
以下是如何使用这些 WebPage 类的示例:
<code class="python">from PyQt5.QtCore import QUrl from PyQt5.QtWidgets import QApplication # PyQt5 url_list = ['https://example.com', 'https://example2.com'] app = QApplication(sys.argv) webpage = WebPage(verbose=True) webpage.htmlReady.connect(my_html_processor) webpage.process(url_list) sys.exit(app.exec_()) # PyQt4 from PyQt4.QtCore import QUrl from PyQt4.QtGui import QApplication url_list = ['https://example.com', 'https://example2.com'] app = QApplication(sys.argv) webpage = WebPage(verbose=True) webpage.htmlReady.connect(my_html_processor) webpage.process(url_list) sys.exit(app.exec_())</code>
在此代码中,my_html_processor 是一个可以自定义的函数,用于处理已处理的 HTML 和每个页面的 URL 信息。
通过实施此方法,您可以防止以前遇到的崩溃和随机行为,从而实现更稳定、更高效的网页抓取工作流程。
以上是如何在 Qt 中使用 QWebPage 高效检索多个 URL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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