如何在 Python 中跟踪数据整合的类实例？

跟踪类实例以进行数据整合

在程序中，您可能会遇到需要将某个类的多个实例中的特定数据收集到单个存储库中，例如一本字典。此任务可以通过实施有效的机制来在程序执行过程中跟踪这些实例来完成。

考虑以下示例：

<code class="python">class Foo():
    def __init__(self):
        self.x = {}

foo1 = Foo()
foo2 = Foo()

# Hypothetical requirement: Populate a dictionary with x dicts from all Foo() instances</code>

解决此要求的一种方法是利用类变量。通过在类变量中维护实例列表，我们可以保留对所有实例的集中引用，无论它们在整个程序中如何创建或使用。这种方法如下所示：

<code class="python">class A(object):
    instances = []

    def __init__(self, foo):
        self.foo = foo
        A.instances.append(self)</code>

在程序中的任何点，我们都可以使用instances类变量访问和迭代类的实例。为了填充所需的字典，我们可以使用字典理解从每个实例中提取 foo 属性：

<code class="python">foo_vars = {id(instance): instance.foo for instance in A.instances}</code>

值得注意的是，所有实例都存储在单个列表中（可通过 A.instances 访问），确保集中跟踪和管理。此方法提供了一种有效且可靠的方法来跟踪类实例并根据需要合并其数据。

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