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%matplotlib 内联：在 IPython 中释放交互式绘图

IPython 提供了强大的魔法函数来增强其功能，其中之一就是 %matplotlib内联魔法。这个魔法改变了 matplotlib 绘图的显示方式，为数据探索和可视化提供了极其有价值的工具。

%matplotlib Inline 的作用

%matplotlib inline 配置 matplotlib 的后端到“内联”后端。这意味着绘制的图表将方便地显示在 Jupyter 笔记本等前端中，直接位于负责创建它们的代码单元下方。绘图还存储在笔记本文档中，以便轻松查看和进一步分析。

为什么使用 %matplotlib Inline

通过利用内联后端，您可以将 matplotlib 图形无缝嵌入笔记本中，促进代码和可视化之间更紧密的集成。这是一种特别方便的探索性数据分析方法，因为您可以快速生成和查看图表，无需外部窗口或工具。

交互式绘图

如果您需要交互性在绘图中，您可以选择 IPython 3.x 中带有 %matplotlib 笔记本的 nbagg 后端。这将为您提供缩放、平移和工具提示等交互功能，进一步增强您的数据探索体验。

结论

%matplotlib inline 是一个必不可少的神奇功能在 IPython 中，可以在笔记本中无缝包含 matplotlib 绘图。无论您使用静态图还是交互式图，%matplotlib inline 都能简化可视化过程，让您轻松探索并有效呈现数据。

以上是以下是一些标题选项，请记住问题格式和文章的重点： 选项1（强调交互性）： * `%matplotlib inline` 如何将 IPython Notebooks 变成 Interact的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！