C 17 并行算法实现准备好了吗?
尽管 C 17 中流行算法的并行化版本的承诺,但可用性和实现这些功能可能会令人困惑。
最初,早在 2017 年就预计了这些功能,但实际实现需要更长的时间才能实现。目前情况如下:
需要 TBB 的 GCC 9
GCC 9,Ubuntu 19.10 中的默认编译器,通过线程构建块支持并行算法(待定)。 TBB 必须单独安装,但过程很简单。
sudo apt install gcc libtbb-dev g++ -ggdb3 -O3 -std=c++17 -Wall -Wextra -pedantic -o main.out main.cpp -ltbb ./main.out
Ubuntu 18.04 安装
Ubuntu 18.04 需要更复杂的安装过程,因为 TBB 不可用通过默认存储库的兼容版本。下面的命令提供了自动化的、经过测试的指令。
# Install GCC 9 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt-get update sudo apt-get install gcc-9 g++-9 # Compile libtbb from source. sudo apt-get build-dep libtbb-dev git clone https://github.com/intel/tbb cd tbb git checkout 2019_U9 make -j `nproc` TBB="$(pwd)" TBB_RELEASE="${TBB}/build/linux_intel64_gcc_cc7.4.0_libc2.27_kernel4.15.0_release" # Use them to compile our test program. g++-9 -ggdb3 -O3 -std=c++17 -Wall -Wextra -pedantic -I "${TBB}/include" -L "${TBB_RELEASE}" -Wl,-rpath,"${TBB_RELEASE}" -o main.out main.cpp -ltbb ./main.out
测试程序分析
为了演示并行算法的有效性,一个测试程序比较了并行算法的排序速度并提供了串行实现。在 Ubuntu 19.10 上,对 1 亿个数字进行排序显示了并行版本的显着性能改进。
./main.out 100000000 parallel 2.00886 s serial 9.37583 s
错误消息
如果缺少依赖项或过时的 TBB版本,可能会遇到以下错误消息:
-
缺少 TBB:
fatal error: tbb/blocked_range.h: No such file or directory
-
已过时待定:
#error Intel(R) Threading Building Blocks 2018 is required; older versions are not supported.
以上是C 17 并行算法真的准备好迎接黄金时代了吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

c DespructorsProvidEseverAlkeyAdvantages:1)他们的manageresourcessourcessourcessopaly,防止裂解; 2)heenhanceExceptionsexceptionsAfetyAfetyByenSiresRiserCereLease; 3)HemeNablerererablererablererablererableRaiforSaferesourcehandling; 4)VirtualDestructuctorsSuppportPolymormorphicCleanUp; 5); 5)

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。